• نحن نبحث عن محترف مؤهل للغاية في مجال تحليل الأعمال (BI) / إدارة قواعد البيانات (DBA) لإدارة وتحسين بنية البيانات لدينا، وضمان تدفق البيانات بسلاسة، والأمان، والتوافر. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة في إدارة قواعد البيانات، وأدوات تحليل الأعمال، وتخزين البيانات لدعم عمليات اتخاذ القرار في الأعمال.

المسؤوليات الرئيسية:

• إدارة قواعد البيانات: إدارة وصيانة وتحسين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية لضمان توافرها العالي، وأدائها، وأمنها.
• تخزين البيانات: تصميم وتنفيذ وصيانة مستودعات البيانات لدعم احتياجات تحليل الأعمال وتحليلات البيانات.
• عمليات ETL: تطوير وإدارة أنابيب استخراج وتحويل وتحميل (ETL) لتجميع وإعداد البيانات من مصادر متعددة.
• تطوير تحليل الأعمال: تصميم وتنفيذ لوحات معلومات وتقارير تحليل الأعمال باستخدام أدوات مثل Metabase، Tableau، أو Looker.
• تحسين الأداء: تحسين استعلامات قواعد البيانات وتقارير تحليل الأعمال لتعزيز الكفاءة وتجربة المستخدم.
• الأمان والامتثال: تنفيذ تدابير أمان البيانات، والنسخ الاحتياطي، واستراتيجيات استعادة الكوارث لضمان الامتثال لمعايير الصناعة.
• التعاون: العمل بشكل وثيق مع مطوري البرمجيات، ومحللي البيانات، والفرق التجارية لدعم اتخاذ القرار المعتمد على البيانات.
• الأتمتة والبرمجة النصية: تطوير وصيانة نصوص لأتمتة العمليات المتعلقة بقواعد البيانات وتحليل الأعمال.
• المراقبة واستكشاف الأخطاء: مراقبة أداء النظام بشكل استباقي واستكشاف مشكلات قواعد البيانات وتحليل الأعمال.

المؤهلات المطلوبة:

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، نظم المعلومات، أو أي مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة كمدير قاعدة بيانات (DBA) و/أو مطور ذكاء الأعمال (BI).
• خبرة قوية في SQL Server، PostgreSQL، MySQL، أو أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية الأخرى.
• خبرة عملية مع أدوات ذكاء الأعمال مثل Metabase، Tableau، Looker، أو ما شابه.
• خبرة في تخزين البيانات، تطوير ETL، ونمذجة البيانات.
• إلمام بالحلول السحابية لقواعد البيانات (AWS RDS، Azure SQL، Google BigQuery، إلخ).
• معرفة قوية بأمان قواعد البيانات، استراتيجيات النسخ الاحتياطي، والتخطيط للاستعادة من الكوارث.
• إتقان لغات البرمجة النصية (Python، Shell، PowerShell، إلخ) لأغراض الأتمتة.
• مهارات تحليلية، وحل المشكلات، واتصالات ممتازة.

المؤهلات المفضلة:

• خبرة مع قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB أو Cassandra.
• معرفة بتعلم الآلة أو التحليلات البيانية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• خبرة في ممارسات DevOps وأتمتة CI/CD لقواعد البيانات.
• شهادات في إدارة قواعد البيانات (مثل Microsoft، AWS، Oracle) أو أدوات BI.