Insinyur Pengembangan Gudang Data Real-Time (Big Data):

【Tanggung Jawab Pekerjaan】

1. Bertanggung jawab atas perencanaan, desain, dan implementasi sistem data real-time untuk pertumbuhan pengguna di departemen, serta memberikan dukungan data real-time dan offline yang efisien kepada tim bisnis;

2. Bertanggung jawab atas pengembangan data mart real-time dan indikator data real-time dalam arah pertumbuhan bisnis departemen;

3. Bertanggung jawab atas optimalisasi kinerja perhitungan data real-time dan layanan data, menyediakan layanan data real-time yang stabil untuk bisnis.

【Persyaratan】

1. Memiliki dasar ilmu komputer yang solid, pemahaman dasar pemrograman dan algoritma struktur data, serta etika rekayasa yang baik dan kemampuan pemecahan masalah yang efisien;

2. Mahir dalam teknologi pengolahan big data dan data streaming yang umum, dengan pengalaman yang kuat dalam pembangunan big data dan sistem terdistribusi, seperti Flink, Storm, Flume, Kafka, serta pengalaman operasi dan pemeliharaan pengolahan data real-time;

3. Menguasai arsitektur sistem gudang data, metode pemodelan data, dan pengetahuan tentang tata kelola data; memiliki semangat untuk mengeksplorasi nilai data, serta pemahaman bisnis dan kemampuan abstraksi yang kuat;

4. Menguasai pengetahuan basis data, dengan kemampuan pengembangan SQL/ETL yang kuat;

5. Menguasai satu atau lebih mesin OLAP seperti ES/HBase/Druid/Doris/Hologres, serta menguasai bahasa pemrograman seperti Java/Scala/Python;

6. Pengalaman dalam pengembangan data real-time blockchain akan menjadi nilai tambah.

(Big Data) Insinyur Pengembangan Gudang Data Waktu Nyata:

【Tanggung Jawab Pekerjaan】

1. Bertanggung jawab untuk perencanaan, desain, dan implementasi sistem data waktu nyata untuk pertumbuhan pengguna di departemen, serta memberikan dukungan data waktu nyata dan offline yang efisien untuk tim bisnis;

2. Bertanggung jawab untuk pengembangan data pasar waktu nyata dan pengembangan indikator data waktu nyata di bidang pertumbuhan bisnis departemen;

3. Bertanggung jawab untuk optimasi kinerja perhitungan data waktu nyata dan layanan data, serta menyediakan layanan data waktu nyata yang stabil untuk bisnis.

【Persyaratan】

1. Memiliki dasar yang kuat dalam ilmu komputer, dasar pemrograman, dan algoritma struktur data, dengan etika kerja yang baik dan kemampuan pemecahan masalah yang efisien;

2. Menguasai teknologi pemrosesan data besar dan data aliran utama, serta memiliki pengalaman yang solid dalam pembangunan data besar dan sistem terdistribusi, seperti Flink, Storm, Flume, Kafka, dan pengalaman operasional dalam pemrosesan data besar waktu nyata;

3. Menguasai arsitektur sistem gudang data, metode pemodelan data, dan pengetahuan tentang tata kelola data; memiliki semangat untuk mengeksplorasi nilai data, dengan pemahaman bisnis yang kuat dan kemampuan abstraksi;

4. Menguasai pengetahuan tentang basis data, dengan kemampuan pengembangan SQL/ETL yang kuat;

5. Menguasai lebih dari satu mesin OLAP seperti ES/HBase/Druid/Doris/hologres, serta menguasai bahasa pemrograman seperti Java/Scala/Python;

6. Pengalaman dalam pengembangan data waktu nyata berbasis blockchain akan menjadi nilai tambah.