尋找現場/混合工作

• 我們正在尋找一位 具遠見的實務分析領導者 來建立和領導一個高影響力的 數據分析部門。這位領導者將定義 策略、架構和執行計劃 以促進業務中的數據驅動決策。

職責：

• 制定並執行與業務目標一致的數據策略。
• 設計並實施可擴展的數據基礎設施和分析流程。
• 領導一支數據專業團隊，培養創新和協作的文化。
• 構建先進的儀表板、報告和預測模型，以驅動洞察。
• 與利益相關者合作，將業務需求轉化為分析解決方案。
• 確保組織內的數據治理、準確性和安全性。
• 自動化和優化數據工作流程以提高效率和可擴展性。

核心技術技能（必須）：

高級Excel：

• 數據清理、樞紐分析表、高級公式（例如：INDEX/MATCH、動態數組）、Power Query。

SQL（中級至高級）：

• 性能優化查詢、聯接、子查詢、聚合、窗口函數、CTE。

BI工具（Power BI / Tableau - 高級）：

• 構建動態儀表板、深入報告、高級DAX或LOD表達式。

數據用Python（熟練）：

• Pandas、NumPy、數據整理、腳本編寫、自動化工作流程。

統計與數據分析：

• 對假設檢驗、分佈、ANOVA、回歸等有深刻理解。

API集成與數據工程（高級）：

• 使用和管理RESTful API、OAuth 2.0身份驗證。
• 使用Postman、Swagger，並使用Python自動化API工作流程。
• 與SaaS平台（HubSpot、Salesforce、Google Analytics、Shopify）進行集成。

商業敏銳度與領導力：

• 對業務KPI、增長指標和運營有深刻理解。
• 能夠將數據策略與公司目標對齊。

額外技能（極具價值）：

 機器學習（入門/應用級） – 監督/非監督學習、特徵選擇、過擬合。

 探索性數據分析（EDA） – 資料集的輪廓分析、識別趨勢/異常。

 數據故事講述與可視化 – 為非技術利益相關者設計洞察。

 雲端與大數據熟悉度 – Google BigQuery、AWS Redshift、Snowflake、Databricks。

 自動化與人工智能 – 使用Python、Airflow、Zapier、Power Automate自動化儀表板、報告和通知。

理想的候選人特質

• 擁有5年以上的分析經驗，並且2年以上的團隊領導經驗。
• 具備招聘、指導及擴展分析團隊的能力。
• 具備強大的溝通技巧，能向相關利益方呈現洞察結果。
• 擁有建立內部文檔、操作手冊及流程的經驗。

理想的候選人性格特徵：

 建設者心態 – 對從零開始創造事物充滿熱情。

 清晰的溝通者 – 能夠清晰地呈現複雜的數據洞察。

 數據驅動與業務導向 – 對利用數據進行決策充滿熱情。