PeoplePlus Tech Apache Flink Engineer

Jurutera Apache Flink

PeoplePlus Tech

₱70-130K[Bulanan]

Jarak Jauh5 - 10 Tahun PengalamanSarjana MudaSepenuh-masa

Kongsi

Butiran Kerja Jarak Jauh

Terbuka Kepada Seluruh Negara：Filipina

Keperluan Bahasa：Inggeris

Kerja jauh ini terbuka kepada calon di negara tertentu. Sila sahkan jika anda ingin meneruskan walaupun terdapat kemungkinan sekatan lokasi

Keterangan Kerja

Tunjukkan teks asal

Penerangan

Integrasi Kafka - Menetapkan pekerjaan Flink untuk menyambung secara lancar ke topik Kafka tertentu, mendefinisikan kumpulan pengguna, dan menguruskan serialisasi/deserialisasi data.
Logik Pemprosesan Aliran - Menulis logik pemprosesan data Flink menggunakan API DataStream untuk menapis, mengagregat, menjendela, dan memanipulasi aliran data yang diterima dari Kafka.
Pengurusan Keadaan - Melaksanakan operasi berkeadaan dalam pekerjaan Flink untuk mengekalkan konteks merentasi acara dalam aliran data, seperti mengesan jumlah berjalan atau maklumat sesi.
Pengoptimuman Pekerjaan Flink - Menyelaraskan parameter pekerjaan Flink untuk prestasi, pararelisme, dan toleransi ralat bagi mengendalikan aliran data bervolume tinggi dengan cekap.
Pemantauan dan Pemberitahuan - Menetapkan sistem pemantauan untuk menjejak kesihatan pekerjaan Flink, mengenal pasti isu yang berpotensi, dan mengaktifkan pemberitahuan bagi isu operasi.
Membangunkan aplikasi Flink - Menulis kod untuk mendefinisikan saluran data menggunakan API DataStream Flink, termasuk pengambilan data, transformasi, dan operasi output.
Reka bentuk pemprosesan aliran - Merangka penyelesaian pemprosesan data masa nyata menggunakan keupayaan Flink untuk pengurusan keadaan, penjadwalan, dan toleransi ralat.
Pengoptimuman prestasi - Menyemak dan menyelaraskan pekerjaan Flink untuk memastikan pemprosesan data yang cekap dan throughput yang tinggi.
Integrasi dengan sistem lain - Menyambungkan aplikasi Flink ke sumber data seperti Kafka, pangkalan data, dan sistem pemprosesan data lain.
Pengurusan Kluster - Melaksanakan dan mengurus pekerjaan Flink pada kluster pengkomputeran teragih seperti Kubernetes.

Syarat-syarat

Fahaman mendalam mengenai seni bina Kafka, pengeluar, pengguna, partisi, broker, dan pengurusan topik.
Pengetahuan tentang seni bina Kafka, pengeluar, pengguna, pengurusan topik, dan Kafka Streams API.
Kefahaman dalam pembangunan Java untuk menulis aplikasi Flink dan berinteraksi dengan Kafka menggunakan pustaka Java.
Fahaman tentang prinsip pemprosesan aliran, pemprosesan waktu-acara, teknik pengemasan, dan semantik tepat-sekali.
Fahaman mendalam mengenai konsep Flink seperti DataStream API, pengendali, pengurusan keadaan, pengemasan, dan mekanisme toleransi ralat.
Kefahaman tentang prinsip pengkomputeran teragih dan konsep seperti toleransi ralat, pengimbangan beban, dan pengagihan data.
Pengalaman dengan alat pemprosesan data lain seperti Kafka, Spark, atau Hadoop boleh menjadi manfaat.
Fahaman SQL boleh menjadi berharga untuk bekerja dengan API SQL Flink.
Memproses data langsung daripada sensor atau aplikasi untuk menghasilkan wawasan hampir serta-merta.
Menganalisis transaksi kewangan secara masa nyata untuk mengenalpasti aktiviti mencurigakan.
Melakukan pengagregatan dan analisis log secara langsung untuk mengesan isu sistem.
Mengesan tahap stok secara masa nyata untuk mengoptimumkan pengurusan inventori.

apacheflink