主要職責：

• 開發、訓練並部署 AI 與機器學習模型，以應對複雜挑戰。
• 將 ChatGPT、Grok 及其他 AI 相關軟體平台與工具整合至現有及新建應用程式中。
• 與資料科學家、工程師及產品經理等跨職能團隊合作，提供 AI 驅動解決方案。
• 分析大量資料集，以提升模型效能與準確度。
• 優化 AI 系統的可擴展性、可靠度與效率。
• 持續追蹤最新 AI 技術與趨勢，特別是在語言模型、多模態 AI 及整合框架方面。
• 撰寫 AI 架構、工作流程及整合流程文件，以確保清晰性與合規性。
• 排除故障、除錯並維護 AI 應用程式及其整合。

程式設計與工具專長：

• 程式設計語言：Python（主要）、Java 或其他類似語言。
• 語言模型與框架：熟悉基於 LLaMA 的模型（WizardLM、Vicuna）、Mistral/Mixtral 及 Phi 模型，並具備使用 ChatGPT 等先進大型語言模型經驗。
• 推論與部署：具有 HuggingFace Transformers、vLLM、FastAPI、Flask 等可擴展 AI 推論與部署技術知識。
• 檢索增強生成（RAG）：具備 LangChain 或 LlamaIndex 及 ChromaDB、FAISS 等向量資料庫經驗。
• 多模態與生成：具備 Stable Diffusion 圖像生成、Whisper 語音轉文字及 AnimateDiff、Deforum 等影片生成流程經驗。
• 優化：量化技術（4 位元、8 位元）、混合精度（FP16/BF16）及批次推論優化。
• 部署與基礎架構：熟練使用 Docker 容器化、GPU 監控（如 nvidia-smi）及雲端 AI 服務（AWS、Azure、GCP）。

資格條件：

• 具備計算機科學、人工智慧、資料科學或相關領域之學士或碩士學位。
• 具備 AI 開發經驗，並擁有 ChatGPT、Grok 或類似平台之軟體整合實務知識。
• 精通 Python、Java 或其他類似程式語言。
• 具備機器學習框架與自然語言處理函式庫（如 TensorFlow、PyTorch、Hugging Face）之經驗。
• 對 API 及軟體整合技術有紮實理解。
• 熟悉雲端平台（AWS、Azure、Google Cloud）及其 AI 服務。
• 具備優秀的問題解決能力，能獨立作業或在團隊中協作。
• 具備良好溝通能力，能向不同利害關係人傳達技術概念。

加分條件：

• 具備自然語言處理（NLP）、對話式 AI 或聊天機器人開發經驗。
• 熟悉大數據工具及資料管線工程。
• 了解 AI 倫理、偏見消減及負責任 AI 實務。

為何應徵此職位？

• 具有競爭力的薪酬方案與優渥福利
• 真正的工作與生活平衡
• 暫時性居家工作安排
• 週末休假
• 假期間無需工作
• 良好的工作環境與協同效能