Aboitiz 數據創新 (ADI) 是數據科學和人工智能領域新興的領導者之一。我們相信，數據能夠推動變革，促進各行各業和社區的發展。

我們正在尋找一位高技能的數據工程師，負責設計、開發和維護支持分析、機器學習和商業智能計劃的數據管道和基礎設施。理想的候選人必須願意在工業環境中工作，處理來自電廠控制系統、數據歷史資料庫、財務系統和資產管理平台的數據。對於電力生產和能源部門有先前經驗或知識者，將是一大優勢。

職責與義務

數據處理與管理

• 識別、收集、轉換和組織來自各種來源的數據，包括電廠控制系統、數據歷史資料庫、財務系統和企業應用。
• 實施和維護結構化和非結構化的數據管道，以確保數據適合用途。
• 管理數據結構，包括數據轉換、模型、架構、元數據和工作負載管理。
• 通過建立數據完整性檢查、治理框架和報告機制來確保數據質量。
• 設計和實施可視化解決方案，以增強數據的透明度和可訪問性。

數據架構與基礎設施開發

• 領導選擇和開發現場、混合及雲端數據解決方案的工程方法、工具和技術。
• 設計、實施和維護分析、機器學習及數據挖掘應用的複雜數據存儲結構。
• 確保遵循軟件開發生命周期（SDLC）和相關數據管理安全政策。
• 建立和維護數據目錄和字典，以幫助全組織的數據使用者。
• 制定數據安全、備份、生命周期管理和存檔流程的業務規則。

數據集成與分析啟用

• 領導數據的整合、整合、策劃、遷移和轉換，符合公司及法規指導方針。
• 與業務利益相關者、數據科學家、用戶體驗設計師和工程師密切合作，將算法和分析模型整合到生產系統中。
• 與供應商和行業專家合作，加強數據處理和分析的能力。
• 生成煤炭業務部（BU）工廠中現有應用的技術映射。

利益相關者合作與持續改進

• 與數據專業人士和業務利益相關者合作，確定所需的數據集和分析工具。
• 識別流程改進並應用數據質量框架，以確保可靠的數據消費。
• 進行持續研究和最佳實踐實施，改進數據管理和分析流程。
• 與數據治理團隊和信息管理員密切合作，以遵循公司範圍的數據政策。

所需資格

• 計算機科學、數據工程、信息系統或相關領域的學士或碩士學位。
• 3年以上數據工程經驗，最好是在工業操作、電力生產或能源行業。
• 對SQL 數據庫設計和多種編程語言（包括SQL、Python、R 和 Oracle）有深入了解。
• 具備ETL 工具、數據建模和管道編排的經驗。
• 理解雲平台 (AWS、Azure 或 Google Cloud)及混合數據解決方案。
• 熟悉數據治理、數據質量框架和最佳實踐。
• 強大的問題解決能力和在快節奏工業環境中工作的能力。

優先資格：

• 熟悉電力部門數據來源，例如 SCADA 系統、電廠歷史資料庫和資產管理平台。
• 具備大數據技術 (Hadoop、Spark、Kafka)的工作經驗。
• 之前接觸過數據可視化工具 (Power BI、Tableau 等)。
• 了解工業控制系統的網絡安全最佳實踐。

請參考職位描述。