• DevOpsエンジニアとして3～4年の経験が必要です。
• 英語でのコミュニケーションが流暢であることが必要です。

以下のスキルが必須です：

1. AWS（Amazon Web Services）

以下を含むクラウドサービスの設定、管理、および運用に関する実践的な経験：

• EC2（インスタンス管理およびスケーラビリティ）
• IAM（ユーザー、グループ、ポリシー、権限管理）
• Secrets Manager（認証情報やシークレットの安全な保管）
• ECR（プライベートDockerイメージリポジトリの管理）
• Security GroupsおよびVPC（ネットワークセキュリティと環境分割）
• S3（オブジェクトストレージ、バージョニング、アクセスポリシー）
• Route 53（DNS管理およびロードバランシング）
• Lambda（サーバーレス関数の実行）
• RDS（マネージドデータベース管理、特にPostgreSQL）
• CloudWatch（モニタリング、メトリクス、アラート）

2. CI/CD（継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー）

• 自動化されたビルド、テスト、およびデプロイパイプラインの設計、実装、運用
• バージョニング手法、コードレビューのプロセス、およびデリバリー自動化に関する深い知識

3. Jenkins

• 宣言型およびフリースタイルパイプラインの作成、設定、運用
• ソース管理ツール（GitLab、GitHub、Bitbucket）との連携
• エージェントの管理、分散実行、複雑なワークフローの自動化

4. Kubernetes

• できればk3sまたはEKS環境でのクラスタ管理
• コンテナ内マイクロサービスのデプロイ、Pod、ノード、サービスのトラブルシューティング
• YAMLマニフェスト、Helm、Kustomizeの使用経験
• セキュリティ、スケーラビリティ、および高可用性のベストプラクティスの実装

5. モニタリングおよび可観測性

• Grafanaによるダッシュボードおよびアラートの構築および運用
• ログ収集および分析におけるLokiの利用
• Prometheusによるメトリクス監視
• システムの可視性と信頼性向上に関する改善提案

6. GitOps

• インフラをコードとして管理し自動デプロイを行うGitOpsワークフローの習熟
• ArgoCDまたはFluxCDなどのツール使用経験

7. Docker

• 軽量かつ安全なイメージの作成と最適化
• 開発、ステージング、本番環境におけるコンテナ管理
• プライベートレジストリ（例：AWS ECR）へのバージョニングおよび公開のベストプラクティス

8. Python

• DevOpsプロセスを支援する自動化スクリプトの開発
• AWS APIおよび各種サービスとの連携
• パイプラインやモニタリングの補助ツール構築