我們正在尋找一位軟體工程師 – 機器學習，負責設計、開發和部署推動創新並改善業務流程的機器學習解決方案。理想的候選人將與數據科學家、工程師和產品團隊緊密合作，構建可擴展的機器學習模型，優化性能，並將以人工智慧驅動的解決方案整合到生產系統中。

• 設計、實現並優化針對實際應用的機器學習模型。
• 開發和維護可擴展的機器學習管道，用於數據預處理、模型訓練和部署。
• 利用API、雲服務或邊緣設備將機器學習模型整合到生產環境中。
• 與數據科學家和工程師合作，以提高模型的準確性和效率。
• 使用大數據技術處理和分析大規模數據集。
• 監控、調試並優化機器學習工作流程，以提高性能和可靠性。
• 持續跟進人工智慧/機器學習技術和研究的最新進展。

教育與經驗：

• 具計算機科學、人工智慧、數據科學或相關領域的學士或碩士學位。
• 3年以上的軟體工程經驗，至少1年以上機器學習開發經驗。

技術技能：

• 程式語言：精通Python、Java或C++以進行機器學習開發。
• 機器學習框架：具備TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn或XGBoost的經驗。
• 數據處理與存儲：擁有SQL、Pandas、NumPy的深厚知識，並具備使用大數據工具如Apache Spark或Hadoop的經驗。
• 雲端平台：具備在AWS、Google Cloud或Azure上部署機器學習模型的經驗。
• MLOps與部署：熟悉Docker、Kubernetes、MLflow或TensorFlow Serving。
• 軟體工程最佳實踐：了解版本控制（Git）、持續集成/持續部署（CI/CD）流程以及API開發（REST、GraphQL）。

軟技能：

• 強大的問題解決能力及優化機器學習模型以進行生產的能力。
• 能在跨職能團隊中工作，並與研究人員、工程師和利益相關者協作。
• 出色的溝通能力，能向技術和非技術團隊解釋機器學習概念。
• 自我驅動，渴望隨時掌握新興的機器學習趨勢和技術。

優先資格：

• 具備邊緣人工智慧、強化學習或深度學習架構的經驗。
• 熟悉自動化機器學習（AutoML）和超參數調整。
• 具備A/B測試、統計建模及數據驅動決策的背景。
• 有自然語言處理（NLP）或計算機視覺應用的經驗。