- Projetar e implementar a arquitetura de ETL usando PySpark e linguagem SQL no AWS Glue.
- Projetar e desenvolver estruturas de dados transacionais e analíticas.
- Alinhar as capacidades técnicas de dados aos objetivos de negócios.
- Desenvolver soluções de relatórios para suportar Business Intelligence, incluindo a resolução de problemas relacionados à análise de dados e serviços de relatório.
- Estabelecer e manter políticas, procedimentos operacionais e documentação associada para interação dos usuários com o ambiente de banco de dados.
- Seguir os padrões e melhores práticas do cliente para implantação de componentes AWS e código, usando ferramentas de controle de versão como BitBucket, e utilizando ferramentas DevOps (por exemplo, Terraform), aplicativos e CLI conforme apropriado.
- Recomendar melhorias às abordagens e práticas existentes em fóruns de Governança de Dados e em outras reuniões pertinentes.
- Mínimo de 4 anos de experiência em Python
- Experiência com ambientes virtuais Python
- Mínimo de 3 anos de experiência em função similar, preferencialmente em serviços financeiros ou em multinacional com capacidades digitais
- Experiência com bancos de dados e análise de insights de dados
- Proficiência em softwares de BI, como JasperSoft e Tableau, para criação de relatórios, dashboards e análises interativas baseadas na web
- Experiência em ETL/ELT em ambientes de big data
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL
- Sólidas habilidades em codificação e gerenciamento de controle de versão (por exemplo, Git), com foco em testes de unidade e integração
- Proficiência em SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)
- Experiência na implantação de componentes AWS remotamente usando AWS CLI
- Habilidade em modelagem, design, desenvolvimento, depuração e solução de problemas em bancos de dados, incluindo procedures e funções
- Conhecimento em Linux com capacidade para elaborar scripts de shell
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de soluções de software no ecossistema AWS (S3, Redshift, DynamoDB)
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