您將負責設計、實施和維護穩健的數據管道和ETL過程。憑藉您在Spark、Talend、Airflow、Python和SQL方面的專業知識，您將確保我們系統中數據的高效流動和轉換。

主要職責：

• 數據管道開發： 設計和開發可擴展的數據管道，使用Apache Spark，確保高效的數據處理和轉換。
• ETL過程： 創建和管理ETL（提取、轉換、加載）工作流，將來自多個來源的數據集成到我們的數據系統中。
• 數據集成： 利用Talend進行數據集成任務，包括數據清理、轉換和加載。
• 工作流自動化： 使用Apache Airflow實施和管理數據工作流，以自動化和優化數據處理任務。
• 編程： 利用Python編寫數據操作、轉換和分析的腳本。
• 數據庫管理： 為關係數據庫開發和優化SQL查詢，以高效檢索和分析數據。
• 協作： 與數據科學家、分析師和其他利益相關者密切合作，以了解數據需求並提供有效的解決方案。
• 數據質量： 通過嚴格的驗證和監控過程確保數據的準確性、一致性和質量。
• 文檔： 為數據過程、管道和集成工作流創建和維護詳細的文檔。

所需技能和資格：

• 對Apache Spark在大規模數據處理和分析中的擅長。
• 具有ETL過程和工具的經驗，包括Talend。
• 熟悉用於管理數據工作流和自動化的Apache Airflow。
• 強大的Python編程技能，適用於數據工程任務。
• 高級SQL技能，用於查詢和管理關係數據庫。

請參考工作描述。