• 參與公司大數據平台的設計、開發與優化，支撐業務持續增長和數據驅動決策。

• 負責 ClickHouse 集群的搭建、性能調優、監控與日常運維，確保系統的高可用與高性能。

• 參與 Flink 流式處理任務的開發、部署與運維，保障實時數據處理鏈路的穩定運行。

• 支持業務方的數據服務需求，開發基於 Java Spring Boot 的數據 API 服務。

• 協助數據科學團隊構建數據管道，支撐算法模型的訓練與在線服務。

• 持續優化數據處理流程與系統架構，提升系統穩定性與擴展性。

• 在項目中主動承擔責任，推動問題解決，具備主人翁精神，能在高壓下保持良好的執行力與溝通力。

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术等相關專業優先。

• 3~5 年大數據相關經驗

• 資料庫基礎扎實：熟悉關係型資料庫（如 MySQL、PostgreSQL）和列式資料庫

（如 ClickHouse、Doris）的原理，了解其底層存儲、查詢優化等關鍵機制。

• 開發能力強：熟練掌握 Java，具備使用 Spring Boot 框架開發 REST API 服務的

經驗。

• 優秀的溝通協作能力，能與數據分析、產品和業務團隊密切合作

• 責任心強，具備良好的抗壓能力與問題解決能力，能主動推動工作進展。

• 半年後能接受搬遷日本（公司簽證支持）

如果你還有以下經驗將更佳：

1. 有 Kafka、Zookeeper、HDFS、Hive、Airflow 等組件的實踐經驗；

2. 有推薦系統、用戶畫像、個性化排序等相關項目經驗；

3. 有預測類算法（如時間序列預測、用戶行為預測）相關背景；

4. 熟悉並實踐過大語言模型（LLM，如 ChatGPT、LLama 等）在業務或系統中的應用場景（如數據增強、自動摘要、智能問答等）；

5. 參與過實時數倉、指標體系建設項目；

6. 有大數據平台從 0 到 1 建設經驗者優先。

ClickHouse

• 精通 ClickHouse 數據建模、查詢調優與資源管控；

• 有集群運維、故障排查與性能監控的實際經驗；

• 熟悉 ClickHouse 與數據中介/流處理/調度系統的整合

Flink

• 熟悉 Flink 底層機制，如 checkpoint、state backend、window 機制等；

• 能獨立編寫複雜的 Flink 實時處理任務，並解決運行中的性能問題；

• 有 Flink 集群部署與穩定性維護經驗。