技術主管 負責 AI、後端與資料基礎架構團隊的端到端技術方向、架構與交付，並指導工程師從事：

• AI 代理與 LangChain 編排
• Python/Django 後端與 API 層
• 資料基礎架構（MinIO、ClickHouse、Qdrant）
• 前端（React、Node.js）
• 必要時親自參與架構設計與程式碼撰寫，並在技術設計、招募及路線圖對齊上扮演策略角色

主要職責

• 架構與設計
• 定義並持續演進 AI、後端與資料層的系統架構
• 確保資料管道與 API 的可擴展性、容錯性與安全性
• 將多重資料來源整合成統一且可查詢的層級

團隊領導

• 領導並指導跨職能團隊（後端、資料、AI、前端）
• 審查程式碼，確保測試、CI/CD 與文件化的最佳實踐
• 與產品與 AI 團隊協作，確定路線圖優先順序

AI 系統

• 監督多代理框架（LangChain、LangGraph）的設計
• 使用 Qdrant 或其他向量庫實作可靠的檢索與基底建立
• 與 LLM 工程師合作，優化代理上下文、提示路由與評估

資料與後端

• 規劃以 MinIO、ClickHouse、PostgreSQL 與 Qdrant 為核心的 API 與資料存取層
• 優化資料攝取、匿名化與合規性管道

產品可靠性

• 為各層級建立可觀測性、監控與事件管理機制
• 強化安全性、資料治理與隱私控管

招募與成長

• 協助招募後端、資料及 AI 工程師以配合團隊規模擴張
• 制定技術標準、入職指南與開發流程

要求條件

核心技術

• 精通 Python，具備 Django / FastAPI 經驗者尤佳
• 具備 LangChain、LLM 或 代理架構 經驗
• 了解 資料基礎架構：
• 物件儲存：MinIO / S3
• 向量資料庫：Qdrant / Weaviate / Pinecone
• 分析型資料庫：ClickHouse / PostgreSQL
• 熟悉 React / Node.js 以整合前端
• 具備 API 設計、微服務 和 事件驅動系統 經驗
• 具有領導 AI 或重資料產品團隊 的經驗

AI 與資料

• 實作過 檢索擴增生成（RAG） 管道
• 了解 資料嵌入、語義搜尋、切片 與 上下文管理
• 熟悉 LangChain agents、記憶管理 與 工具編排
• 有 安全資料匿名化 與 合規架構 經驗

領導能力與溝通

• 能將商業目標（如合規透明度、情感分析）轉化為技術路線圖
• 熟悉審查 PR、進行衝刺回顧並協助工程師排除障礙
• 具備與技術及非技術相關者溝通的出色能力

額外加分條件

• 具備 WealthTech、FinTech 或 RegTech 領域經驗
• 曾使用過 Azure Cloud
• 了解企業資料整合（Salesforce、Outlook、CRM 等）
• 有安全、身分管理或合規系統背景