1. Desenvolvimento e otimização de modelos algorítmicos: projetar, desenvolver e implantar modelos e algoritmos de machine learning, otimizar e melhorar os modelos algorítmicos para aumentar o desempenho e a precisão;

2. Processamento de dados e engenharia de características: realizar limpeza de dados, pré-processamento e engenharia de características, garantindo a qualidade dos dados;

3. Avaliação de desempenho de algoritmos: projetar e executar experimentos, avaliar o desempenho do modelo, utilizando métricas e métodos de avaliação apropriados para validar a eficácia do modelo;

4. Pesquisa técnica e inovação: acompanhar os mais recentes resultados de pesquisas e tendências tecnológicas em machine learning, propor e implementar soluções algorítmicas;

5. Colaboração entre departamentos: trabalhar em estreita colaboração com os membros da equipe, compreendendo as necessidades do negócio e traduzindo-as em implementações técnicas.

1. Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas;

2. Familiaridade com frameworks de machine learning/deep learning, com domínio de pelo menos uma linguagem de programação entre Python, Java ou C++;

3. Experiência em projetos de sistemas de recomendação, capaz de conduzir de forma independente todo o processo, desde o processamento de dados até a implantação do modelo;

4. Experiência em projetos de NLP, análise visual e algoritmos gráficos será um diferencial;

5. Boas habilidades de comunicação, espírito de colaboração em equipe e capacidade de aprendizado;

6. Familiaridade com Flink será um diferencial.