• Mühendislik ekibimize katılmak üzere, Frontend Bilgisine sahip deneyimli bir Kıdemli Backend Mühendisi arıyoruz. İdeal aday, backend teknolojileri konusunda güçlü bir geçmişe sahip olmalı ve frontend geliştirme ile çalışma bilgisine sahip olmalıdır. Bu rol, pazarlama profesyonelleri tarafından kullanılan sofistike bir platforma önemli teknik katkılarda bulunma ve ekip liderleriyle iş birliği yapma fırsatı sunmaktadır.

Tercih Edilen Nitelikler

• Reklam teknolojisi veya pazarlama analitiği alanında deneyim
• Bütçe yönetimi ve finansal veri sistemleri bilgisi
• Çoklu uygulama çalışma alanları veya monorepo geliştirme deneyimi
• Kullanıcı arayüzü bileşen kütüphanelerine (özellikle Mantine veya benzeri) aşinalık
• Veri görselleştirme kütüphaneleri ve teknikleriyle aşinalık
• Erişilebilirlik standartları ve en iyi uygulamalar hakkında anlayış
• Gerçek zamanlı veri işleme sistemleri ile deneyim
• Veri gizliliği düzenlemeleri ve güvenlik en iyi uygulamaları hakkında anlayış
• ISO 27001 ve SOC 2, NIST 800-53 veya HIPAA gereksinimleri gibi diğer güvenlik çerçevelerine uygun sistemlerle deneyim
• Açık kaynak projelerine veya teknik topluluklara katkılar
• Temel prensipler bilgisi (örneğin, araçların temelleri, bilgisayarın iç yapısı, düşük seviyeli kavramlar ve işlerin nasıl yapıldığı vb.)
• Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda ileri düzey bir diploma
• Teknik bir bağlamda takım liderliği veya insan yönetiminde bazı deneyim (1+ yıl)

Sorumluluklar

• Aşağıdakileri kullanarak sağlam backend çözümleri tasarlamak ve uygulamak:
• Python backend servisleri (Flask, FastAPI veya benzeri)
• Python tabanlı GraphQL sunucuları
• ORM SQL (SQLAlchemy)
• İş gereksinimleri ile teknik kısıtlamaları dengeleyerek teknik karar alma süreçlerine katkıda bulunmak
• Tüm yığın boyunca kod kalitesi, test ve dağıtım süreçleri için en iyi uygulamaları takip etmek ve geliştirmek
• Ürün yönetimi, UI/UX tasarımcıları ve mühendislik liderleri ile iş birliği yaparak teknik spesifikasyonları uygulamak
• Karmaşık iş mantığını desteklemek için ölçeklenebilir veri modelleri ve API'ler uygulamak
• Birden fazla uygulama üzerindeki uygulama performansını optimize etmek
• Tür güvenliği ve kod tekrar kullanılabilirliği en iyi uygulamalarını uygulamak
• Planlamadan dağıtıma kadar tam geliştirme yaşam döngüsünde yer almak
• En son araçlar ve teknikler hakkında güncel kalmak, bunları platformumuza entegre edilmesi için öneride bulunmak.