人工智能工程师

职位类型：全职，Web3-远程

XXX AI 正在开创个性化人工智能的未来，构建一个更加开放和去中心化的个人AI生态系统。我们的使命是赋予个人完全拥有和控制的人工智能，同时确保他们的隐私和安全。我们处于人工智能、区块链和保密计算的交叉点，推动安全AI模型开发和去中心化数据存储的创新。

为什么加入我们？

• 在人工智能、区块链和隐私保护技术的前沿工作
• 成为一个开放、去中心化生态系统的一部分，让用户掌控他们的数据和人工智能
• 与顶尖的工程师和研究人员团队合作，构建突破性技术
• 有机会在塑造个人AI未来方面产生真正的影响

XXX AI 正在寻找有才华和使命感的人工智能工程师，以塑造开放的AI代理生态系统的未来。在这个角色中，您将负责在XXX生态系统内创新和开发AI系统。如果您热衷于利用大型语言模型（LLMs）和机器学习来创建尖端的AI系统，我们邀请您加入我们的团队。

数据工作流优化：

• 设计、构建和增强集成结构化和非结构化数据的代理工作流，为设备上的个性化AI创建知识图谱和偏好嵌入

后端系统开发：

• 架构和实施可扩展的后端系统，整合API，促进无缝数据检索并增强模型交互管道

框架创新：

• 与团队密切合作，开发超越使用Llama Index和Langchain的LLM行动代理框架，实现工具创建和使用，推动AI工具集的持续改进

模型集成：

• 与大规模和小规模语言模型API合作，增强检索、嵌入和功能调用的功能，调整这些模型以适应个性化助手和意图匹配的用例

机器学习应用：

• 利用基于PyTorch的模型应用机器学习技术，为AI驱动的数据处理和建模的前沿发展做出贡献

模型微调与部署：

• 微调和部署语言和行动模型，实验数据集，并迭代方法以提高性能，从而为多样化的用户需求提供量身定制的解决方案

• 教育：计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或硕士学位
• 编程语言：熟练掌握Python、Java或类似语言；深入理解ML库，如TensorFlow、PyTorch或scikit-learn
• 人工智能专业知识：扎实的机器学习和深度学习算法知识，包括监督学习/无监督学习、自然语言处理、强化学习和神经网络
• 模型部署：在云平台（例如AWS、Google Cloud或Azure）、容器化环境（例如Docker、Kubernetes）或移动设备上部署模型的经验
• 经验：具有知识图谱、嵌入技术、数据管道以及Langchain和Llama Index等框架的经验
• 协作：能够在动态快速的团队环境中工作，并跨部门协作将AI技术集成到各种产品中

优先资格：

• 具有自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的经验
• 熟悉MLOps实践及用于监控生产中AI系统的工具
• 具有A/B测试、优化和模型可解释性的经验

福利：

• 具有竞争力的薪资和股票期权
• 健康、牙科和视力保险
• 灵活的工作时间和远程工作选项
• 成长和职业发展的机会
• 协作、包容和创新的公司文化